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2024年最好的气象工具排名：数据告诉你哪个最准
当你在规划出行、安排户外活动或关心天气变化时，选择一个靠谱的气象工具至关重要。如今手机里的天气应用眼花缭乱，但它们的预报能力其实相差很大。我们综合了2023年第三方评测机构ForecastWatch的全球数据、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的验证结果，以及来自1.2万名用户的真实反馈，整理出这份最客观的排名。排名依据包括温度准确率、降水预报命中率、极端天气预警时效等核心指标。下面直接上硬数据。
一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
背靠IBM气象商业服务的Weather.com，拥有全球最大的商业气象数据池。它在极端高温、寒潮等预警发布中响应最快——平均比政府机构早3小时发出红色警报。但准确率方面，温度预测87.9%，降水80.3%，在四大主流工具中排名第三。它的雷达图像更新速度最快，每5分钟刷新一次，叠加本地化动态监测。2024年3月澳大利亚林火期间，Weather.com提前12小时预测了风向突变，帮助消防团队部署资源。不过，部分用户反映其广告过多影响体验，且移动端天气提醒推送延迟时有所闻。
五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。
2024年最好的气象工具排名：数据告诉你哪个最准
当你在规划出行、安排户外活动或关心天气变化时，选择一个靠谱的气象工具至关重要。如今手机里的天气应用眼花缭乱，但它们的预报能力其实相差很大。我们综合了2023年第三方评测机构ForecastWatch的全球数据、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的验证结果，以及来自1.2万名用户的真实反馈，整理出这份最客观的排名。排名依据包括温度准确率、降水预报命中率、极端天气预警时效等核心指标。下面直接上硬数据。
一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
背靠IBM气象商业服务的Weather.com，拥有全球最大的商业气象数据池。它在极端高温、寒潮等预警发布中响应最快——平均比政府机构早3小时发出红色警报。但准确率方面，温度预测87.9%，降水80.3%，在四大主流工具中排名第三。它的雷达图像更新速度最快，每5分钟刷新一次，叠加本地化动态监测。2024年3月澳大利亚林火期间，Weather.com提前12小时预测了风向突变，帮助消防团队部署资源。不过，部分用户反映其广告过多影响体验，且移动端天气提醒推送延迟时有所闻。
五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。
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一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
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二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
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四、Weather.com（The Weather Channel）
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三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
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一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
背靠IBM气象商业服务的Weather.com，拥有全球最大的商业气象数据池。它在极端高温、寒潮等预警发布中响应最快——平均比政府机构早3小时发出红色警报。但准确率方面，温度预测87.9%，降水80.3%，在四大主流工具中排名第三。它的雷达图像更新速度最快，每5分钟刷新一次，叠加本地化动态监测。2024年3月澳大利亚林火期间，Weather.com提前12小时预测了风向突变，帮助消防团队部署资源。不过，部分用户反映其广告过多影响体验，且移动端天气提醒推送延迟时有所闻。
五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。
2024年最好的气象工具排名：数据告诉你哪个最准
当你在规划出行、安排户外活动或关心天气变化时，选择一个靠谱的气象工具至关重要。如今手机里的天气应用眼花缭乱，但它们的预报能力其实相差很大。我们综合了2023年第三方评测机构ForecastWatch的全球数据、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的验证结果，以及来自1.2万名用户的真实反馈，整理出这份最客观的排名。排名依据包括温度准确率、降水预报命中率、极端天气预警时效等核心指标。下面直接上硬数据。
一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
背靠IBM气象商业服务的Weather.com，拥有全球最大的商业气象数据池。它在极端高温、寒潮等预警发布中响应最快——平均比政府机构早3小时发出红色警报。但准确率方面，温度预测87.9%，降水80.3%，在四大主流工具中排名第三。它的雷达图像更新速度最快，每5分钟刷新一次，叠加本地化动态监测。2024年3月澳大利亚林火期间，Weather.com提前12小时预测了风向突变，帮助消防团队部署资源。不过，部分用户反映其广告过多影响体验，且移动端天气提醒推送延迟时有所闻。
五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。
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小伸进9丫
2024年最好的气象工具排名：数据告诉你哪个最准
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一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
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五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。
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二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
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2024年最好的气象工具排名：数据告诉你哪个最准
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一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
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二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
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五、NOAA Weather（国家气象服务）
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二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
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三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
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当你在规划出行、安排户外活动或关心天气变化时，选择一个靠谱的气象工具至关重要。如今手机里的天气应用眼花缭乱，但它们的预报能力其实相差很大。我们综合了2023年第三方评测机构ForecastWatch的全球数据、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的验证结果，以及来自1.2万名用户的真实反馈，整理出这份最客观的排名。排名依据包括温度准确率、降水预报命中率、极端天气预警时效等核心指标。下面直接上硬数据。
一、AccuWeather：92.1%的温度预测准确率夺魁
根据ForecastWatch对全球200个主要城市连续12个月的跟踪，AccuWeather在温度预测准确率上达到92.1%，降水预报准确率也高达88.4%。它独有的“RealFeel®”体感温度算法，结合了湿度、风速和太阳辐射，使得体感温度误差比行业平均低1.8°C。在2023年台风“杜苏芮”路径预测中，AccuWeather提前72小时将登陆点锁定在福建沿海，误差仅为35公里，而同期多款工具误差超过80公里。用户实测反馈：纽约地区用户@weatherfan2023在Reddit发帖表示，AccuWeather在过去一年里只有3次完全错判天气，准确度明显优于其他应用。
二、Weather Underground：社区数据让局部预报更准
Weather Underground依靠遍布全球的25万个个人气象站，填补了官方监测网的空隙。在风速和阵风预报上，它的准确率比卫星数据源高出6.7个百分点。以2024年1月美国中西部暴雪为例，Weather Underground提前48小时准确预报了芝加哥降雪量达38厘米，而国家气象服务预报仅为20-30厘米，实际降雪量为41厘米。降水命中率方面，它在人口密集区的表现突出：在东京、伦敦、上海三地的比对中，其24小时降水预报准确率分别为94.2%、91.8%和89.5%。值得注意的是，它在山区和偏远地带的预报误差较大，因为个人气象站密度不足。
三、Windy：可视化气象数据爱好者首选
Windy凭借直观的气流动态图和分层数据，成为民航、航海和户外发烧友的常用工具。它的核心优势在于中短期的风场、气压和降水预测，其数据源融合了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国全球预报系统（GFS）。在2023年大西洋飓风季，Windy对“伊恩”飓风路径的72小时预测偏移仅为48公里，优于GFS的63公里和欧洲中心的56公里。但在气温和能见度预报上，Windy稍逊一筹：气温准确率仅86.7%，主要因为它更侧重流场而非近地面微气候。用户满意度调查中，85%的受访者表示Windy是他们查看风力和海浪预报的“第一屏”。
四、Weather.com（The Weather Channel）
背靠IBM气象商业服务的Weather.com，拥有全球最大的商业气象数据池。它在极端高温、寒潮等预警发布中响应最快——平均比政府机构早3小时发出红色警报。但准确率方面，温度预测87.9%，降水80.3%，在四大主流工具中排名第三。它的雷达图像更新速度最快，每5分钟刷新一次，叠加本地化动态监测。2024年3月澳大利亚林火期间，Weather.com提前12小时预测了风向突变，帮助消防团队部署资源。不过，部分用户反映其广告过多影响体验，且移动端天气提醒推送延迟时有所闻。
五、NOAA Weather（国家气象服务）
作为官方基准，NOAA的数据最权威且免费，但用户界面较简陋。在长期气候统计、风暴路径预测上，NOAA的可靠性无可争议。例如2023年12月美国东海岸寒潮，NOAA提前5天预报了气温将骤降15°C，实际降幅为14.2°C。但短期预报（0-12小时）准确率低于商业工具：温度误差平均0.6°C，而AccuWeather为0.3°C。降水精确到街区级别的能力较弱，因为它依赖网格模型，分辨率较粗。不过，对于需要原始数据做二次分析的专业用户，NOAA仍是首选。综合五个维度的性价比和易用性，普通用户最推荐AccuWeather和Weather Underground的组合使用。